近日，NeurIPS 2025 在美国圣迭戈圆满落幕。作为BEHAVIOR 1K挑战赛的全球季军，深朴智能（SimpleAI Robot）团队受邀出席了本届大会的颁奖仪式，与全球具身智能领域的顶尖学者进行了深入交流 。
作为全球AI领域最具影响力的顶级学术会议，本届 NeurIPS 吸引了超过 2 万名从业者参与，具身智能更是全场关注的焦点。在这一国际顶尖学术舞台上，深朴智能首席产品官张迪代表团队从赛事发起方——斯坦福大学李飞飞团队手中正式接过了奖状。这不仅是对深朴智能团队在长程任务规划技术上的客观认可，也标志着团队在具身智能的前沿探索中迈出了坚实的一步。
01 BEHAVIOR 1K：具身智能的“ImageNet”时刻
如果说李飞飞团队的ImageNet曾通过建立庞大的静态图像基准，定义了计算机视觉（CV）的黄金十年，让AI学会了“看懂”世界；那么BEHAVIOR 1K 正扮演着同样的历史角色——它是继ImageNet之后，具身智能领域公认的权威基准测试 。
不同于ImageNet仅需对图片进行分类，BEHAVIOR 1K考验的是AI“改变世界”的动态能力。
这项由斯坦福大学李飞飞团队发起的挑战赛，难度堪称“地狱级”：
长程任务：单次任务平均时长超过5分钟。复杂操作：机器人在多样化场景中既要移动，又要进行精细的机械臂操作。数据稀缺：每个任务仅提供200个演示实例，对算法的学习效率要求极高。深朴智能此次获奖，标志着团队成功跨越了从“视觉认知”到“实体交互”的技术鸿沟，拿到了通往下一代通用机器人时代的“入场券”。
02打破巨头垄断，硬核数据说话本届赛事吸引了包括NVIDIA、North Star、CMU等全球知名前沿团队参与。根据赛事官方公布的榜单，深朴智能SimpleAI Robot团队表现极为亮眼，最终斩获全球第三名，成功打破了国际顶尖AI赛事长期由“顶尖高校+科技巨头实验室”垄断的格局。
在多项长程任务中，Q Score（衡量任务完成度与效率的关键指标）表现优异：
Tasks with top 10 Q scores on validation datasets
在颁奖仪式后，深朴智能李明磊博士远程分享了题为“SimBot-Agent: A memory-augmented, VLM-centric framework for long-horizon embodied tasks”的技术专题，针对长程任务规划提出的创新方案，引发了现场与会者的热议 。
03比比赛更懂生活：做“有用”的机器人
为什么 BEHAVIOR 1K 被称为最贴近真实家庭需求的基准？
李飞飞团队在赛题设计上极其严苛：参照美国劳工局数据，并通过“以人为本”的大规模调研，最终锁定了人类“最不想亲自干”的三类痛点家务——清洁浴室、拖地板、派对结束后打扫房间 。
这与深朴智能的产品哲学不谋而合。
公司前期针对中国家庭场景的深度调研显示，国内用户最希望机器人接手的任务正是：卫生间深度清洁、日常全屋地面清洁、经常性的全屋收纳整理 。
这种高度契合的认知，意味着深朴智能在赛场上的每一次得分，都是在解决真实世界的难题。这不仅是一场比赛，更是在为更贴合不同生活习惯的下一代家庭机器人积累核心技术 。
04定义未来：从赛场走向家庭目前，深朴智能已启动与本次赛事技术相关的落地计划，优先覆盖“类家庭”的商业结构化场景。公司正以全球顶尖赛事的实战验证，定义下一代家庭通用机器人的标准。
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